疫情期间AI需求浮出水面,但后续应用能力依旧有待提升
来源：http://www.hneyq.com 作者：亿金电子 2020年04月27
疫情期间AI需求浮出水面,但后续应用能力依旧有待提升
从表象上来看,这次新冠疫情是在摧毁各国多年积累的经济建设,但就现在的数据及报告上来看也确实是如此;不过这场疫情确实对某些行业的推动性比较大,比如医疗电子行业,再比如应用有源晶振比较多的AI人工智能领域,最明显的就是口罩行业了,今年做口罩的可是赚的钵满瓢盆,但是呢,对于医疗电子,AI,智慧医疗在未来发展上的意义较为深远一些;不过,虽然疫情疫情促使AI需求浮出水面,使其得以进入发展期,但要理智看待疫情后的需求.
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与其说这场疫情促使AI需求浮出水面,加速医疗电子设备的发展,倒还不如说是在推动只会医疗的建设.不过在疫情期间AI需求大量浮现在世人眼前这是事实;仅仅我知道就有5G+远程超声波诊疗机器人,其核心模块使用温补晶振这样的高频率稳定性晶振产品为时钟源,可实现数据图像无卡顿,无延迟,且高清的传输,并且还能实现对新冠肺炎患者的无接触诊疗.
除此之外呢,还有巡诊机器人,消毒机器人,自助药物配送机器人等设备;疫情期间,在医院严重负荷的情况下,拥有巡诊机器人无疑能够减轻一定的负担,这种设备也无需人工去操作,只需要根据设定好的程序和AI算法,以及石英晶振等电子元器件的支持下就能够运转自如,相当方便,还能够实现无接触作业,减小交叉感染的风险;消毒机器人和药物配送机器人也是同样的情况.
疫情过程中,我们也是逐渐看到了其中的重点需求.比如说我们在街道办事处中,工作人员肯定不能满足突发事件下的要求,这就需要人工智能去进行协助;第二个需求点就是无接触,为了避免病毒感染,人与人之间也尽量避免接触,那么就无法进行正常的工作生产,而这其实也在基建的这个领域里面或者机械的概念里.将来我们的街道可能都会配备类似于像一体机这样的设备,设备中包含人工智能或机器人产品,我们就可以在遇到突发事件的时候,快速帮助一个人产生20个人甚至30个人的能力,到时候就能够真正的帮助到这个社会,帮助到企业.所以,将来这可能是一个比较大的机会.
在看到机遇的同时,疫情后对于AI在医疗领域上的需求,又将会往什么方向发展?李坤武比较看好AI医疗的需求:”在新冠过后,华为云在医学影像平台服务上,将会面向医生,科研工作者,医学影像公司,设备厂商等,打造智能,易用,功能丰富的医学图像分析平台.而平台将支持多模医疗影像质控,数据标注,数据预处理,可视化渲染等开放功能.与此同时,未来还会推出多模态肺部疾病检测,宫颈癌筛查,心房心室辅助量化分析等等.这次疫情中跟各地医院的合作,加速了相关AI医疗影像分析的服务落地,相信未来会有更多的需求出现.”
所以这样看来,AI只会医疗才是本次女疫情的最大受益者,AI行业知识从旁沾光而已,不过在AI1医疗的建设过程中AI设备及AI行业也是至关重要的;但是,通过以上分析,可见,虽然疫情给了AI行业一个上台表演的机会,各大晶振生产商也跟着获益不少,但是也不要过于膨胀,未来需求必然会变得复杂多变,虽然现在是一个机遇,但应当理智看待疫情后的需求,竭力提升应用能力才能在市场立足.
从表象上来看,这次新冠疫情是在摧毁各国多年积累的经济建设,但就现在的数据及报告上来看也确实是如此;不过这场疫情确实对某些行业的推动性比较大,比如医疗电子行业,再比如应用有源晶振比较多的AI人工智能领域,最明显的就是口罩行业了,今年做口罩的可是赚的钵满瓢盆,但是呢,对于医疗电子,AI,智慧医疗在未来发展上的意义较为深远一些;不过,虽然疫情疫情促使AI需求浮出水面,使其得以进入发展期,但要理智看待疫情后的需求.
除此之外呢,还有巡诊机器人,消毒机器人,自助药物配送机器人等设备;疫情期间,在医院严重负荷的情况下,拥有巡诊机器人无疑能够减轻一定的负担,这种设备也无需人工去操作,只需要根据设定好的程序和AI算法,以及石英晶振等电子元器件的支持下就能够运转自如,相当方便,还能够实现无接触作业,减小交叉感染的风险;消毒机器人和药物配送机器人也是同样的情况.
疫情过程中,我们也是逐渐看到了其中的重点需求.比如说我们在街道办事处中,工作人员肯定不能满足突发事件下的要求,这就需要人工智能去进行协助;第二个需求点就是无接触,为了避免病毒感染,人与人之间也尽量避免接触,那么就无法进行正常的工作生产,而这其实也在基建的这个领域里面或者机械的概念里.将来我们的街道可能都会配备类似于像一体机这样的设备,设备中包含人工智能或机器人产品,我们就可以在遇到突发事件的时候,快速帮助一个人产生20个人甚至30个人的能力,到时候就能够真正的帮助到这个社会,帮助到企业.所以,将来这可能是一个比较大的机会.
在看到机遇的同时,疫情后对于AI在医疗领域上的需求,又将会往什么方向发展?李坤武比较看好AI医疗的需求:”在新冠过后,华为云在医学影像平台服务上,将会面向医生,科研工作者,医学影像公司,设备厂商等,打造智能,易用,功能丰富的医学图像分析平台.而平台将支持多模医疗影像质控,数据标注,数据预处理,可视化渲染等开放功能.与此同时,未来还会推出多模态肺部疾病检测,宫颈癌筛查,心房心室辅助量化分析等等.这次疫情中跟各地医院的合作,加速了相关AI医疗影像分析的服务落地,相信未来会有更多的需求出现.”
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